Colab y OpenCV | UpScale Calidad de Videos Gratis
Ciencia y Tecnología - XRICARDO
2024-05-26 02:10:04
Colab y OpenCV | UpScale Calidad de Videos Gratis
Estoy tratando de crear un Colab con Inteligencia Artificial para Reescalar la Calidad de Videos, Colorear Videos Blanco y Negro, Transcribir Audio a Subtítulos, Traducir Subtítulos. Esto lo hago para mi propio beneficio pero lo comparto aquí en Identi. Con este ya son dos colab que estoy compartiendo, el primero ya lo arregle y volví a editar sus indicaciones de como usarlo, se trata de convertir audio a subtítulos con whisper. Este es su Link
Audios a Subtítulos Gratis con IA (Whisper|Colab)
Debo decir que yo no sé nada de Códigos pero tengo mis malamañas para lograr estas cosas, y me es bastante difícil. Pero es parte de mis pasatiempos. Espero que les sea de Utilidad. No me he olvidado de que tengo que completar las películas de Tarzán a colores. Pero el que espera lo mucho espera lo poco.
Es Recomendable usar archivos de video (de 5 minutos o 3 minutos.)
La explicación del (Por qué): Lea las Limitaciones de Google Colab Free, el cual es el que estamos usando Aquí.
Hay diversas Limitaciones con Google Colab Free.
Pero aquí quiero destacar ésta: entre Google Colab Free y Google Colab Pro
FREE: Soporte de sesión limitada: Las versiones gratuitas ofrecen menor tiempo de ejecución y más desconexiones por inactividad.
PRO: Soporte de sesión prolongada: Las versiones pagas ofrecen mayor tiempo de ejecución y menos desconexiones por inactividad.
Por eso entre más grande es un video más tiempo tardará en terminar de procesarse y puedes perder todo tu trabajo y tiempo por una desconección.
Recomendación: Divide tu video en segmentos de 5 o 3 minutos , procesalos todos y unelos al final en 1 solo.
Puedes en tu Navegador abrir 10 pestañas, y en cada una de las pestañas abrir a Google Colab con Diferentes cuentas de G-Mail, de este Modo podrías procesar a 10 archivos al mismo tiempo y ahorraras mucho tiempo.
Tambien puedes hacerlo con 2 nevegadores al mismo tiempo.
Pero debes fijarte hasta donde resiste tu Ordenador antes de empezar a congelarse o Ralentizarse.
OpenCV
OpenCV es una biblioteca de software de visión por computadora y aprendizaje automático de código abierto. Aquí tienes un resumen
breve de algunas de sus funciones principales Procesamiento de Imágenes Filtrado de imágenes Suavizado, afilado. Transformaciones geométricas Escalado, rotación, traslación. Operaciones morfológicas
Dilatación, erosión. Análisis de Video Detección de movimiento. Seguimiento de objetos. Sustracción de fondo. Detección de Objetos Detección de rostros Usando cascadas de Haar y modelos de aprendizaje profundo. Detección de objetos Usando HOG (Histogramas de
Gradientes Orientados) y SVM (Máquina de Vectores de Soporte). Aprendizaje
Automático Algoritmos integrados kNN, SVM, Árboles de Decisión, Redes Neuronales. Soporte para frameworks de aprendizaje profundo TensorFlow,
PyTorch, Caffe. Visión 3DEstereopsis Percepción de profundidad con dos cámaras. Estructura desde el movimiento Reconstrucción 3D desde una cámara en movimiento. Procesamiento
de nubes de puntos 3D. Segmentación de Imágenes Algoritmo Watershed. Algoritmo GrabCut. Fotografía Computacional Imágenes HDR. Clonación sin costuras. Renderizado no fotorrealista. Interfaces de Usuario y de Alto Nivel Interfaz gráfica sencilla Para mostrar imágenes y crear aplicaciones interactivas. Integración con bibliotecas como Qt Para interfaces
gráficas avanzadas.
Google Colab
Google Colab es una plataforma gratuita basada en la nube que permite a los usuarios escribir y ejecutar código Python directamente desde el navegador. Es especialmente popular entre investigadores y estudiantes por su facilidad de uso y su capacidad para ejecutar cálculos intensivos usando GPU. Colab es ideal para trabajos en aprendizaje automático, análisis de datos y experimentación, ofreciendo acceso a recursos computacionales sin necesidad de configuración compleja.
Vaya e este Nuevo Post: Mejor que éste para Remasterizar Videos.
/post-identi-657426
Real-ESRGAN IA
XRicardo
Estoy tratando de crear un Colab con Inteligencia Artificial para Reescalar la Calidad de Videos, Colorear Videos Blanco y Negro, Transcribir Audio a Subtítulos, Traducir Subtítulos. Esto lo hago para mi propio beneficio pero lo comparto aquí en Identi. Con este ya son dos colab que estoy compartiendo, el primero ya lo arregle y volví a editar sus indicaciones de como usarlo, se trata de convertir audio a subtítulos con whisper. Este es su Link
Audios a Subtítulos Gratis con IA (Whisper|Colab)
Debo decir que yo no sé nada de Códigos pero tengo mis malamañas para lograr estas cosas, y me es bastante difícil. Pero es parte de mis pasatiempos. Espero que les sea de Utilidad. No me he olvidado de que tengo que completar las películas de Tarzán a colores. Pero el que espera lo mucho espera lo poco.
Es Recomendable usar archivos de video (de 5 minutos o 3 minutos.)
La explicación del (Por qué): Lea las Limitaciones de Google Colab Free, el cual es el que estamos usando Aquí.
Hay diversas Limitaciones con Google Colab Free.
Pero aquí quiero destacar ésta: entre Google Colab Free y Google Colab Pro
FREE: Soporte de sesión limitada: Las versiones gratuitas ofrecen menor tiempo de ejecución y más desconexiones por inactividad.
PRO: Soporte de sesión prolongada: Las versiones pagas ofrecen mayor tiempo de ejecución y menos desconexiones por inactividad.
Por eso entre más grande es un video más tiempo tardará en terminar de procesarse y puedes perder todo tu trabajo y tiempo por una desconección.
Recomendación: Divide tu video en segmentos de 5 o 3 minutos , procesalos todos y unelos al final en 1 solo.
Puedes en tu Navegador abrir 10 pestañas, y en cada una de las pestañas abrir a Google Colab con Diferentes cuentas de G-Mail, de este Modo podrías procesar a 10 archivos al mismo tiempo y ahorraras mucho tiempo.
Tambien puedes hacerlo con 2 nevegadores al mismo tiempo.
Pero debes fijarte hasta donde resiste tu Ordenador antes de empezar a congelarse o Ralentizarse.
No Hay Password
OpenCV
OpenCV es una biblioteca de software de visión por computadora y aprendizaje automático de código abierto. Aquí tienes un resumen
breve de algunas de sus funciones principales Procesamiento de Imágenes Filtrado de imágenes Suavizado, afilado. Transformaciones geométricas Escalado, rotación, traslación. Operaciones morfológicas
Dilatación, erosión. Análisis de Video Detección de movimiento. Seguimiento de objetos. Sustracción de fondo. Detección de Objetos Detección de rostros Usando cascadas de Haar y modelos de aprendizaje profundo. Detección de objetos Usando HOG (Histogramas de
Gradientes Orientados) y SVM (Máquina de Vectores de Soporte). Aprendizaje
Automático Algoritmos integrados kNN, SVM, Árboles de Decisión, Redes Neuronales. Soporte para frameworks de aprendizaje profundo TensorFlow,
PyTorch, Caffe. Visión 3DEstereopsis Percepción de profundidad con dos cámaras. Estructura desde el movimiento Reconstrucción 3D desde una cámara en movimiento. Procesamiento
de nubes de puntos 3D. Segmentación de Imágenes Algoritmo Watershed. Algoritmo GrabCut. Fotografía Computacional Imágenes HDR. Clonación sin costuras. Renderizado no fotorrealista. Interfaces de Usuario y de Alto Nivel Interfaz gráfica sencilla Para mostrar imágenes y crear aplicaciones interactivas. Integración con bibliotecas como Qt Para interfaces
gráficas avanzadas.
Google Colab
Google Colab es una plataforma gratuita basada en la nube que permite a los usuarios escribir y ejecutar código Python directamente desde el navegador. Es especialmente popular entre investigadores y estudiantes por su facilidad de uso y su capacidad para ejecutar cálculos intensivos usando GPU. Colab es ideal para trabajos en aprendizaje automático, análisis de datos y experimentación, ofreciendo acceso a recursos computacionales sin necesidad de configuración compleja.
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